Modelovanje i predikcija performansi flotacije korišćenjem metode potpornih vektora za regresiju
DOI:
https://doi.org/10.5937/ror1701031DKljučne reči:
deinking, flotacija, reciklaža papira, mašinsko učenje, regresija - metoda nosećih vektoraApstrakt
Poslednjih godina vrše se značajna ulaganja u poboljšanje procesa reciklaže papira kako bi se uticalo na očuvanje šumskih, vodnih i energetskih resursa. Flotacija predstavlja najznačajniji postupak za separaciju čestica tonera od vlakana celuloze iz suspenzije papira. Modelovanje procesa flotacije je vrlo složeno, a dobijeni modeli su često komplikovani za implementaciju i upotrebu. U ovom radu predstavljen je model za predikciju performansi procesa flotacije koji je zasnovan na upotrebi metode potpornih vektora za regresiju (SVR). Reprezentativni uzorci za učenje modela dobijeni su u laboratorijskim uslovima, ispitivanjem uticaja različitih promenljivih kojima se kontroliše proces flotacije, poput tipa i koncentracije surfakanta, pH vrednosti i vremena flotiranja. Dobijeni rezultati potvrđuju da se metod potpornih vektora za regresiju može uspešno koristiti za predikciju performansi procesa flotacije čak i kada je skup podataka za učenje modela ograničen.##submission.downloads##
Objavljeno
2017-12-15
Broj časopisa
Rubrika
Articles