Modelovanje i predikcija performansi flotacije korišćenjem metode potpornih vektora za regresiju

Autori

  • Despotović Vladimir University of Belgrade, Technical Faculty, Bor, Serbia Author
  • Trumić Maja S. University of Belgrade, Technical Faculty, Bor, Serbia Author
  • Trumić Milan Ž. University of Belgrade, Technical Faculty, Bor, Serbia Author

DOI:

https://doi.org/10.5937/ror1701031D

Ključne reči:

deinking, flotacija, reciklaža papira, mašinsko učenje, regresija - metoda nosećih vektora

Apstrakt

Poslednjih godina vrše se značajna ulaganja u poboljšanje procesa reciklaže papira kako bi se uticalo na očuvanje šumskih, vodnih i energetskih resursa. Flotacija predstavlja najznačajniji postupak za separaciju čestica tonera od vlakana celuloze iz suspenzije papira. Modelovanje procesa flotacije je vrlo složeno, a dobijeni modeli su često komplikovani za implementaciju i upotrebu. U ovom radu predstavljen je model za predikciju performansi procesa flotacije koji je zasnovan na upotrebi metode potpornih vektora za regresiju (SVR). Reprezentativni uzorci za učenje modela dobijeni su u laboratorijskim uslovima, ispitivanjem uticaja različitih promenljivih kojima se kontroliše proces flotacije, poput tipa i koncentracije surfakanta, pH vrednosti i vremena flotiranja. Dobijeni rezultati potvrđuju da se metod potpornih vektora za regresiju može uspešno koristiti za predikciju performansi procesa flotacije čak i kada je skup podataka za učenje modela ograničen.

##submission.downloads##

Objavljeno

2017-12-15

Broj časopisa

Rubrika

Articles